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Methodik
6/10
Transparenz
7/10
Institution
2/10
Peer-Review
2/10
Track Record
4/10
Fakt vs. Spek.
7/10
Fehlerkultur
6/10

Das CRED-7-Framework bewertet Quellen anhand sieben Kriterien: Methodik (20%), Transparenz (20%), Institutionelle Anbindung (15%), Peer-Review (15%), Track Record (10%), Fakt/Spekulation (10%) und Fehlerkultur (10%).

Über unsere Methodik

Beschreibung

Überblick
KI-gestützte Wissensdatenbank zu UAP-Themen. Bietet strukturierte Wiki-Artikel zu Sichtungen, Organisationen, Personen und Datenquellen. Startete als Pilotprojekt und hat sich als Aggregations-Plattform etabliert.

Methodik
Nutzt Large Language Models zur Aggregation und Strukturierung von UAP-Informationen aus verschiedenen Quellen. Ähnliches Konzept wie Wikipedia, aber mit KI-Unterstützung und Fokus auf das UAP-Feld.

Stärken und Schwächen
Nützliches Nachschlagewerk mit guter Strukturierung. Schnelle Abdeckung vieler Themen durch KI-Unterstützung. ABER: Die KI-generierten Inhalte erfordern eigenständige Verifizierung — Halluzinationsrisiko und mangelnde Quellenangaben sind bekannte Einschränkungen. Kein Peer-Review, keine redaktionelle Kontrolle durch Fachexperten.

Videos

Schwerpunkte

datatechnology